Bruno はモデルです。モデルは、実際に出願を経験した誰かが座って「良いとはどういうことか」を示すまで、大学出願について何も知りません。
その「示す」仕事の多くを、3 人が担いました。

ガブリエラ・デ・サー — LinkedIn プロフィール
Stanford University
ガブリエラは alignment scoring を担当しました。学生がこれまでにしてきたことすべてを見て、そのうちどれだけが本人の思う方向を実際に指しているのかを伝える部分です。
私たちの機能の中で、最も楽しくない機能です。そして、学生が最も変わったと言う機能でもあります。
初期の Bruno は寛容すぎました。活動のリストが長いというだけで「強い」と判断してしまうのです。ガブリエラは何か月もその逆側に立ち、実在するプロフィールを一つずつ分解して、モデルが与えるべきでない評価を与えている箇所をすべて指摘しました。今の学生が使うバージョンがより厳しいのは、彼女が厳しくしたからです。
Bruno の診断が居心地が悪いほど正確だと感じたことがあるなら、それは一部彼女のおかげです。

メリッサ・シンプリシオ — LinkedIn プロフィール
New York University
メリッサは文章の側を担当しました。主に Common App の活動記述、150 文字で多くを語らなければならない部分です。
下手に書くのは簡単です。クラブが何をしたかを並べ、「情熱的」という言葉を使い、そこで文字数が尽きる。ほとんどの学生の初稿はそうなりますし、Bruno の初期の出力もほぼそうでした。
メリッサはモデルが学べる材料をつくるため、何百件も手で書き直しました。良い記述とは、就いた役職ではなく、学生が下した判断を示すものだ——そう主張し続けたのが彼女です。その考えは今、Bruno の書き方そのものに組み込まれています。

フアン・テレス — LinkedIn プロフィール
Dartmouth College
フアンは Mapping を担当しました。プロフィールに足りない部分を見つけたとき Bruno が参照する、700 件のプログラム・コンテスト・奨学金のデータベースです。
Mapping は、その背後にあるリストが誠実でなければ機能しません。何が掲載に値し、何が「立派なウェブサイトと 6,000 ドルの参加費があるだけのサマープログラム」なのかを、誰かが判断しなければならない。長いあいだ、その誰かがフアンでした。
締め切りが正確なのも彼のおかげです。些細に聞こえますが、一つ落とすまではの話です。
今 bcs を使う学生は、数年前にまったく同じ場所にいた人たちと、この製品づくりに協力してくれた 150 人を超える入学審査官によって形づくられた助言を受け取っています。

